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　　从分析师估量到首席执行官黄仁勋的谈论，Nvidia 的 Blackwell 渠道的定价现已连续出炉。简而言之，布置这些功用强壮的产品将花费买家昂扬的本钱。摩根士丹利估量，Nvidia 将在 2025 年出货 60,000 到 70,000 台 B200 服务器机柜，相当于每年至少 2100 亿美元的收入。虽然本钱昂扬，但对这些强壮的 AI 服务器的需求依然很激烈。

　　据报道，Nvidia 已出资约 100 亿美元开发 Blackwell 渠道，约有 25,000 人去参加了。因为一切功用都集成在单个 Blackwell GPU 中，因而这一些产品的价格昂扬也就家常便饭了。

　　据汇丰银行分析师称，Nvidia 的 GB200 NVL36 服务器机架体系价格为 180 万美元，NVL72 价格为 300 万美元（约2175万人民币）。功用更强壮的GB200 超级芯片结合了 CPU 和 GPU，估量每颗价格为 6 万至 7 万美元。这些超级芯片包含两个 GB100 GPU 和单个 Grace Hopper 芯片，并配有一个大型体系内存池（HBM3E）。

　　本年早一点的时分，首席执行官黄仁勋告知 CNBC，Blackwell GPU 的价格为 3 万至 4 万美元，摩根士丹利依据此信息核算了买家的总本钱。每台 AI 服务器机柜的价格约为 200 万至 300 万美元，而 Nvidia 方案出货 6 万至 7 万台 B200 服务器机柜，估量年收入至少为 2100 亿美元。

　　但客户支出在某个时分会证明这是合理的吗？红杉本钱分析师戴维·卡恩估量，付出其出资所需的年度人工智能收入已攀升至每年 6000 亿美元。

　　但现在，毫无疑问，不管价值有多大，公司都会付出价值。B200 具有 2080 亿个晶体管，可供给高达 20 petaflops 的 FP4 核算才能。练习一个 1.8 万亿参数模型需求 8,000 个 Hopper GPU，耗费 15 兆瓦的功率。

　　这项使命需求 2,000 个 Blackwell GPU，功耗仅为 4 兆瓦。关于大型言语模型推理作业负载，GB200 超级芯片的功用是 H100 GPU 的 30 倍，而且显着降低了功耗。

　　据摩根士丹利称，因为需求旺盛，Nvidia 将台积电的订单量增加了约 25%。能够毫不夸大地说，Blackwell 将成为AI 练习和许多推理作业负载的事实规范，它旨在为一系列下一代运用供给支撑，包含机器人、无人驾驭轿车、工程模仿和医疗保健产品。

　　Grace Blackwell GB200 节点反面有用于衔接 NVLink 背板的接口。这些节点为半宽节点，因而两个节点能够并排安装在 1U 机架式机箱中。

　　中心是用于衔接体系的 NVLink 交换机。底部是别的八个双 GB200 节点。十八个 1U 机箱，每个机箱有两个 GB200 组件，每个组件有两个 Blackwell GPU，总共有 72 个 GPU。

　　这是一个与咱们在 Supermicro 定制液体冷却机架中看到的规划相似的 CDU。

　　这个机架是一个集群，每小时运用约 120kW 的电量，大约相当于每小时的电量，这些电量存储在 123kWh 的特斯拉 Cybertruck 电池中。在视频中，咱们评论了 GB200 NVL72 机架怎么像驾驭一辆约 7000 磅重的货车行进 300 英里。咱们估量未来几个月内，更高功率的数据中心将运用这一些 GB200 NVL72 解决方案。考虑到咱们在液体冷却方面所做的尽力，这是咱们想要重视功率方面的原因之一。